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データセンターは、メインフレームからクライアント/サーバーコンピューティング、Webスケールのコンピューティングに至るまで、長年にわたって多くの大きな変化を遂げてきました。 この進化は何十年にもわたって起こりましたが、近年、変化は急速で猛烈です。 主な傾向には、クラウドコンピューティングの急速な台頭、ストレージに対する需要の増加、人工知能、データ分析、その他のリソースを大量に消費するアプリケーションの採用の増加が含まれます。

データセンターの進化が加速した結果の8つは、密度の劇的な増加です。 運用効率を達成し、増大するビジネス需要に対応するために、組織はこれまで以上にラックあたりのキロワット数を増やしています。 ラックあたり12kWから20kWの密度が一般的になり、計算集約型のアプリケーションではラックあたりXNUMXkW以上になります。 さらに、高密度のデータセンターはより多くの熱を発生するため、より多くの熱を必要とします
冷却。

それはすべて、莫大な量の力になります。 2017年、世界のデータセンターは400テラワット以上の電力を消費しました。これは、世界中で生成されるエネルギーの約3パーセントに相当します。 米国だけでも、データセンターは90億キロワット時(kWh)以上の電力を消費し、50年に消費された61億kWhに比べてほぼ2006%増加しています。データセンターのエネルギー消費量の前年比の増加は大幅に減速しています。約4%ですが、関係する電力量は依然として気が遠くなるほどで​​す。

それでも、組織はIT環境でのエネルギー消費を削減するのに時間がかかっています。 データセンターが使用する総エネルギーをコンピューティング機器が消費する量で割って計算される電力使用効率(PUE)は、エネルギー効率を決定するために使用される1.0つのメトリックです。 XNUMXつの数値が等しい場合(つまり、すべてのエネルギーがIT機器に送られる場合)、データセンターは理想的な比率であるXNUMXを達成しています。

Uptime Instituteによると、世界最大のデータセンターのPUEは1.67です。 ただし、Digital Realityの調査によると、平均的なデータセンターのPUEは2.9です。 IT機器が消費する電力のほぼ180倍の電力が冷却やその他のオーバーヘッドに費やされます。 これは、データセンターが小さいほど効率が悪いためです。PonemonInstituteの調査によると、最小のデータセンターのkWhあたりのエネルギーコストは、最大のデータセンターよりもXNUMX%高くなっています。

古い、非効率的な機器と十分に活用されていないリソースは、高いエネルギーコストに寄与する可能性がありますが、データセンターの設計は重要な要素です。 組織は、エネルギー効率の高い冷却、通路の封じ込め、空気の流れを最適化するラックやキャビネットなど、環境に配慮した設計手法を実装する必要があります。 環境モニタリング、冷却評価、および運用監査は、電力消費を増加させる非効率性を特定するのに役立ちます。

組織は、コロケーション施設の使用も検討する必要があります。 コロケーションサービスは、データセンターの構築に関連する設備投資を最小限に抑えるだけでなく、電力、冷却、および運用コストを削減することもできます。 ほとんどのコロケーションプロバイダーは、グリーンデータセンターモデルを採用しており、データセンターの効率を最大化するために必要な規模の経済を提供しています。

Rahi Systemsの学際的なチームは、IT環境での電力消費の最適化を支援します。 データセンターインフラストラクチャ、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングのスペシャリストが、戦略的なアップグレードを支援します。 私たちのチームは、コロケーション施設を利用し、クラウドに移行できるワークロードを特定するのにも役立ちます。

これらのイニシアチブは、今日の要件をサポートするスピードと俊敏性を備えた、より効率的なデータセンターを作成することもできます。 Rahiが、グリーンデータセンターのプラクティスを取り入れて、コストを削減し、ビジネスの需要を満たすのを支援します。

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