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Uptime Instituteの2021年の年次データセンター調査によると、すべてのITワークロードの半分は依然としてエンタープライズデータセンターで実行されており、少なくとも2019年まで実行され続けます。実際、エンタープライズデータセンターでのワークロード需要は増加し続けており、これが原因となる可能性があります。リソースが容量に達すると、パフォーマンスの問題が発生します。 多くのデータセンターオペレーターは、復元力を向上させ、複雑さとリスクをさらに高めるために、複数のデータセンターとクラウドにワークロードを分散しています。

データセンター運営者は、アプリケーション配信コントローラ(ADC)を使用して、データセンターとクラウド全体で一貫したアプリケーションサービスを提供します。 ADCは負荷分散を実行してサーバーのプール全体にクライアント要求を分散し、1つのサーバーが過負荷にならないようにしてパフォーマンスと容量の利用率を最大化します。 ADCは通常、キャッシュ、圧縮、およびSSL処理も提供して、サーバーの負荷をさらに軽減し、スループットを向上させます。

ADCは、従来、アプライアンスベースまたはソフトウェアベースのソリューションとして提供されてきました。 アプライアンスベースのADCは、専用プロセッサを搭載したハードウェア上で動作する独自のソフトウェアで構成されています。 それらは先行投資を必要とし、ボックスごとに手動で管理されます。 クライアントサーバー時代に設計されているため、変化するワークロードの要求を満たすために弾力的にスケールアップおよびスケールダウンすることはできません。 オペレータは、新しいアプリケーションをサポートするためにハードウェアを追加購入するのを待つ必要がないように、アプライアンスベースのADCをオーバープロビジョニングする傾向があります。

ソフトウェアベースのADCは、一般的にコモディティハードウェア上で、またはクラウド環境でさえも動作するという点で、いくぶん柔軟性があります。 ただし、仮想化されたADCでさえ、今日の動的な環境で必要とされる敏捷性、弾力性、および分散アーキテクチャを欠いています。 ソフトウェアベースのソリューションもアプライアンスベースのソリューションも、Webアプリケーションファイアウォールや分散型サービス拒否(DDoS)保護などのセキュリティサービスを組み込んでいません。

より良いアプローチは、ソフトウェア定義の原理をADCに適用し、コントロールプレーンをデータプレーンから分離することです。 これにより、ADCの分散プールの集中管理が可能になります。 負荷分散機能は、リアルタイムトラフィックに応じてスケールアップまたはスケールダウンし、アプリケーションのロールアウトを加速し、アプライアンスを追加購入することなく内部グループのマルチテナンシーを実現できます。

ポリシー駆動型セルフサービスでは、基幹業務アプリケーションおよび開発/テストのユースケースに対するアプリケーション配信サービスの自動プロビジョニングも可能になります。 ロールベースのアクセス制御により、内部顧客は自分のアプリケーションを監視できます。

動的DDoS保護、アプリの分離、マイクロセグメンテーションなどのセキュリティサービスをADCソフトウェアに組み込むことができます。 ソフトウェア定義のADCは、ソフトウェア定義のネットワーキングプロトコル、パブリッククラウドAPI、コンテナーオーケストレーションプラットフォーム、およびDevOpsツールと統合することもできます。

ソフトウェア定義のADCアーキテクチャにおけるサービス配信は、分散データプレーンによって提供されます。 データプレーンのADCはアプリケーショントラフィックに沿って配置され、アプリケーションテレメトリデータを継続的に収集してコントローラに中継します。 ソフトウェアは、アプリケーションの近くで、またはアプリケーションごとにサービスを提供するために展開できます。 このアプローチにより、ユーザーとアプリケーション間の従来の南北トランザクションに加えて、アプリケーション間の東西トラフィックのサービスも可能になります。

x86サーバーの処理能力の進歩により、ソフトウェア定義のADCは、従来のソリューションよりも低い総所有コストで、弾力性があり、高性能で可用性の高いサービスを提供することが可能になりました。 次回の記事では、ソフトウェア定義のADCについて詳しく説明し、Avi NetworksのAvi Vantageプラットフォームについて説明します。

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