• 購入
  • サポート
  • 选择语言 US CA
    国を選択:

    アメリカ - 英語

    • すべての国/地域
    • 北米
    • ラテンアメリカ
    • アジア太平洋地域
    • ヨーロッパ
    • 大中華圏
    • 日本(東京会場での開催は終了しました。たくさんのご参加ありがとうございました。)<br> 日本語
    • 韓国- 一口
    • オーストラリア - 英語
ITの複雑さについて考えるとき、ハードウェアアプライアンスのスタックを視覚化することがよくあります。 しかし、現代のアプリケーションの根底にあるシステム、サービス、ツールなど、目に見えないものはますます複雑になっています。 Vanson Bourneが実施した最近の調査によると、典型的なモバイルまたはWebアプリケーションのトランザクションは、37の異なるテクノロジーシステムまたはコンポーネントにまたがっています。 この複雑さの増大により、組織がアプリケーションのパフォーマンスを管理することが困難になります。 この調査によると、ITチームは現在、アプリケーションのパフォーマンスの問題に対処するために3.3分の34の時間を費やしており、組織に年間平均2.5万ドルのコストをかけています。 これは、2018年に報告された12万ドルをXNUMX%上回っています。時間とリソースへのこれらの投資にもかかわらず、ITチームはビジネス要件を満たすのに苦労しています。 組織は、過去XNUMXか月間に平均してXNUMX回のIT停止を報告し、収益、運用、またはユーザーエクスペリエンスに影響を与えました。 クラウドの課題 この複雑さの多くは、マルチクラウドの採用によって推進されています。 クラウドは、より高速で俊敏性を実現しますが、アプリケーションの構築、展開、運用方法の根本的な変化も表しています。 CIOの76分の2,973(19%)以上が、クラウドネイティブアーキテクチャのアプリケーションパフォーマンスを完全に把握していないと述べています。 従来のパフォーマンス監視ソリューションは、回答よりも多くの質問を提供するアラートでITチームを溺れさせます。 ITおよびクラウド運用チームは、平均して、監視および管理ツールから12のアラートを受信します。これは、過去26か月で70%増加しています。 これらのアラートのわずかXNUMX%がアクションを必要としますが、アラートの量が多すぎると、ITチームのXNUMX%が防止すべき問題を経験します。 簡単に言えば、従来の監視ツールは、マルチクラウドクラウド環境で実行されているアプリケーションによって生成されたデータの量、速度、および多様性を処理するようには設計されていませんでした。 さらに、多くの組織には、テクノロジースタック全体で発生するイベントの幅広いコンテキストを欠く複数のサイロ化されたツールがあります。 ITチームは、問題の根本的な根本原因を手動で特定する前に、アラートを手動で統合および相互に関連付けて、重複や誤検知を除外する必要があります。 AIから救助へ? 88%のCIOによると、ますます複雑化するITの能力にとって、人工知能(AI)は不可欠です。 AIを活用した監視ツールは、個別のデータポイントを収集し、それらを事前設定されたしきい値と比較するだけではありません。 異常を検出し、複数のアプリケーションコンポーネントのコンテキストで分析します。 これにより、問題の原因を自動的に特定し、数日ではなくてもITチームの時間を節約し、問題をより迅速に解決できます。 これらの利点を達成することは困難です。 パフォーマンスデータの適切なソースを特定し、そのデータを効率的に分析できるように共通の形式に変換する必要があります。 AIを搭載した最新のパフォーマンス監視ツールは、アプリケーションコンポーネントを自動的に検出し、データフローをグラフィカルに表示することにより、作業の一部を実行します。 ただし、必要な分析を取得するにはカスタマイズが必要になる可能性が高いです。 ラヒはどのように役立つか Rahi Systemsのネットワーキングチームは、パフォーマンス監視ツールの専門知識を持っており、環境に適したソリューションの選択を支援します。 その後、使用するデータソースを決定し、データを取り込む準備をするお手伝いをします。 事実上すべての組織がソフトウェア会社になりつつあります。 アプリケーションは、顧客とのやり取りと収益を生み出す機会を促進し、ソフトウェアが最適に機能することを保証するようITに圧力をかけます。 Rahiを利用して、AIベースのパフォーマンス監視を活用し、運用の効率と効果を向上させましょう。
エラー: コンテンツは保護されています!
X