AI技術、実用的なユースケースと採用への道

AI技術、実用的なユースケースと採用への道

かつてサイエンスフィクションの映画や、それがどうなるかについての会話に限定されていた人工知能(AI)は、組織のほぼすべての分野に関わるユースケースを持っています。 McKinsey Global Instituteは最近、AIが世界経済にもたらす可能性のある貢献と、それがさまざまな業界に与える影響について説明するディスカッションペーパーを発表しました。 McKinsey氏は、70によると、組織の約2030パーセントが少なくとも1種類のAIテクノロジを使用することになると見積もっています。 採用が増えれば、その間に経済に13兆ドルが追加され、世界のGDPは毎年1.2パーセント増加する可能性があります。

AIは、人間がするように情報や経験を理解し、それに応答する能力を機械に与えることに焦点を当てているコンピュータサイエンスの分野です。 もちろん、AIはかなり広い用語であり、正確に定義するのは困難です。 オンラインプラットフォームからの製品推奨、AlexaやSiriなどの音声アシスタント、製造工場のロボットはすべて、何らかの形のAIを使用しています。 McKinseyの論文では、AIを5つの領域に分けて説明します。

  1. コンピュータビジョン 画像や周囲の環境を確認し、情報を自動的に抽出、分析、および理解し、適切な行動をとるための機械の能力を指します。 例えば、自動運転車は周囲の状況に基づいて何をすべきかを知っており、バイオメトリクス装置は、彼らの指紋、網膜、顔の特徴などを認識することによってユーザを認証することができる。
  2. 自然言語処理 コンピュータが人間の言語を理解し処理することを可能にします。これは単なる非構造化データの一種です。 音声合成機能以外にも、自然言語処理は、あなたが言おうとしていることを認識し理解し、そのメッセージから特定の情報を抽出します。
  3. バーチャル アシスタント 自然言語処理を使用して音声コマンドを理解し、タスクを完了して応答します。 これには、地図上の場所の検索から天気予報の提供、音楽の再生、デバイスの電源を切ることまで、すべてが含まれます。 職場では、仮想アシスタントがイベントをスケジュールし、電話をかけ、テキストメッセージを送受信できます。
  4. ロボットプロセス自動化 業務を合理化し、コストを削減し、より高い価値のある仕事に取り組むために従業員を解放するために使用されています。 ルールとポリシーは、ビジネスプロセスで日常的で反復的なタスクを実行するようにソフトウェアを構成するために使用されます。 自動化されたEメール返信のような単純なものでも、顧客と対話して回答を提供するチャットボットを展開するなど、はるかに複雑なイニシアチブでもかまいません。
  5. 機械学習 高度な形式のAIは、高度なアルゴリズムを使用してデータから学習し、パターンや傾向を識別し、決定を下し、タスクを実行するようにプログラムされていなくても実行できます。 機械学習ソフトウェアがより多くのデータを吸収するにつれて、より大きく、より複雑なデータセットを分析し、より速く、より正確な結果を提供することができます。 金融サービスにおける詐欺の検出、病院における健康の監視と評価、そして石油・ガス産業における機器の故障の予測は、すべて機械学習によって可能になります。

マッキンゼーは、AI技術がさまざまな業界部門にさまざまな方法で影響を及ぼすことを期待しています。 たとえば、テレコム企業はAIの採用を急いでいますが、ヘルスケアはゆっくりと進んでいます。 コストを削減するのではなくイノベーションを推進するためにAIを追求する組織が多いほど、経済的な成果は上がります。 当然のことながら、ほんの一握りのユースケースではなく、企業全体にAIを適用する早期導入者には、最大のメリットがあります。

AIを採用している組織はまず、いくつかの重要な質問に答える必要があります。 計算能力はありますか ストレージ容量、データ、分析、AIをサポートする才能はありますか? 組織内でAIはどのような役割を果たしますか? AIはどのようなビジネス価値をもたらしますか? その値はどのように測定されますか? AIを活用し、より協調的でアジャイルな文化を取り入れるようにワークフローを適応させる準備はできていますか?

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