エネルギー使用を冷却データセンターを最小限に抑えます

データセンターの冷却エネルギー使用の最小化

ラヒシステムズについて

Rahi Systemsは、物理的なインフラストラクチャ、ストレージ、コンピューティング、およびネットワーキングのすべての製品スイートを提供するグローバルデータセンターソリューションプロバイダです。 さらに、Rahiは、ロジスティクス、配送、セットアップ、およびデータセンターソリューションの継続的なサポートにおいて、顧客を支援するための専門的で管理されたサービスを提供しています。

「ほとんどのデータセンターの冷却システムは、施設で最もホットなラックは、十分な冷たい空気の供給を持っていることを確実にするために指定されています。 これは、施設全体がこのレガシー設計能力を提供するために、過冷却されるよう浪費されている大量のエネルギーになり、ソアレン・ブロガアード・ジェンセン、副社長、エンタープライズソフトウェアおよびマネージドサービス、シュナイダーエレクトリックは語りました。 「彼らは安全にそうするための情報が不足しているため、これらのデータセンターのマネージャーの場合、熱シャットダウンのリスクを導入することなく、冷却量を削減する方法を検討することは不可能です。」

データセンター運用:冷却の最適化は、すべての熱源、冷却の影響と依存関係を含め、施設内の空気流の複雑さを理解するために、データセンター管理者を可能にします。 それは、このような入口温度調整などの任意のアクションから学習し、又は装置が連続的に最適化されたデータセンタ冷却を維持するために、IT負荷に、移動、変更を追加することを意味し、閉ループシステムです。

一度展開、冷却の最適化は、データセンターの健康のリアルタイムステータスを監視し、任意の冷却イベントの影響を決定するための演算子を可能にします。 これはまた、過熱、ホットスポットと容量の問題などの状況を予測し、回避することができます。 連続使用を分析することにより、将来の容量要件は、のために計画することができ、かつ本鎖の冷却能力がなくなります。 データセンター運用: - 負荷要求が冷却を超え、エネルギーの浪費 - 冷却が実際に必要とされるもの超える冷却の最適化は、ホットスポットを低減するために、データセンター環境の変化への応答を自動化します。

最近の事例では、システムは自動的に、測定、分析及び動的なデータセンター環境の要件に適合するように出力を冷却制御する大太平洋地域電話会社プロバイダによって改造しました。 シングルルームで操縦し、ユーザーが操作の最初の年に平均電力使用中13%を節約し、インストールと設定が完了した後、37 CRACユニットの電源を切ることができました。 返済投資で、顧客は現在、データセンターの運用を展開して:データセンターのキャンパス全体の最適化を冷却します。

ソアレン・ジェンセン改造インテリジェント学習ソフトウェア、およびデータセンターのラックの無線センサーの組み合わせにより、データセンター管理者はすぐに自信を持って可用性に対するリスクなしに、いかなる投資せずに、より近いASHRAE入口温度のガイドラインへのレガシー機能を動作させるために始めることができる」と述べました既存の冷却システムインチ 使用時には、彼らは、冷却コストの40%削減を予想することができます。」]

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